ahp层次分析法博文__文字重叠；横排

1.权重分配图数值重叠如何处理？

2.模型图如何进行横排？

3.全局权重和同级权重的区别？

同级权重表示同一指标下的权重关系，可通俗理解为亲兄弟权重；

全局权重表示各指标下的权重关系，可通俗理解为表兄弟权重；

如上图，各同级权重和为1，所有全局权重的和为1；

全局权重由同级权重推算而来，如上图0.4632=0.875*0.5294。

使用时，主要用全局权重，如模糊综合评判（评价）时，必需使用全局权重，必需使用全局权重，必需使用全局权重！！！

若某论文用的同级权重，很显然有误的，上图可看出同级权重间不具有可比性的，必需用全局权重

4. 为何有时权重相加没有正好等于1？

各权重相加时，有可能和不完全等于1，而可能是0.9999或1.0001，这是由于计算机取整偏差造成的，不属于错误。

若对此结果不正好为1，看着不顺眼，可在您的论文中，任意在某权重值上将此偏差手工给填补过来。

5. 为何导出的word论文只有一个专家？

●论文中只输出1个专家，是用于说明AHP层次法的分析步骤。

●无论word输出中有几个专家数据，群决策永远是所有专家的群决策结果。

●建议word只输出1个专家数据，说明计算逻辑即可，无需输出所有专家的数据。

6. 为何矩阵自动修正后是小数，而不是整数？

矩阵不一致时，进行修正时，是在原打分基础上进行的微调，即尽可能接近原打分值，故存在非整数，且也是绝对正确的。

如果非要显示为整数，则必需第二步填表时，人为地将矩阵调整为一致。（CR<0.1）。

6.1 假如某原始打分矩阵为,CR=0.114376，即不一致

✖6.2 整数修正，修正后CR=0.082468，满足一致性

✔6.3 微调修正，修正后CR=0.0995，满足一致性

6.4 结论

• 1、通过修正后6.2与6.3的数值比较可见，6.3相比较原始矩阵6.1的改动量最小，即6.3好；
• 2、修正的目的是尽可能地保留原矩阵的数值特征，故因6.3的改动量最小，故更可取；
• 3、AHP层次法也从来没有规定只能取整（分）数值；
• 4、为便于解释，上述仅举个简单的3x3的矩阵，若矩阵维度增大，则整数修正方式更是难以保留原有矩阵的特征；
• 5、整数方式改动量大，且仅数字看起来好看而已；而微调方式为小数级调整，故修正也更为精确、科学、准确、正确。

7. 如何设置小数的显示精度

8. 如何调整结论表和权重分配图的字体及相关？

9.结论表能改成浅色吗？

10. 敏感度分析是干什么用的？

敏感度分析用于确定某一指标变化时，其他指标的相应的变化量。

一般AHP论文很少需要进行敏感度分析。

更多敏感度知识，可自行百度一下。

11. 随机一致性指标RI是固定值吗？

是的，随机一致性RI是一个查表值，即固定值。但由于各表在求RI时，会用到随机数，故各表的该值会不完全相同，但相差非常小。